[发明专利]基于分箱灰色预测的波动数据缺失值处理方法及装置在审
| 申请号： | 201710645506.1 | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN107463531A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 李青海;简宋全;邹立斌;侯大勇 | 申请（专利权）人： | 广东精点数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06F17/18 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)50217 | 代理人： | 隋金艳,陈家辉 |
| 地址： | 510630 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可准确预测填补缺失值的基于分箱灰色预测的波动数据缺失值处理方法，该方法针对时间序列的波动数据预测中存在的数据缺失问题,首先通过ACF检测算法计算周期进行分箱处理，再用灰色预测方法，利用缺失值前后进行线性填补，估算缺失值。本发明还提供了一种基于上述方法的基于分箱灰色预测的波动数据缺失值处理装置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 灰色 预测 波动 数据 缺失 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
基于分箱灰色预测的波动数据缺失值处理方法，其特征在于，包括以下步骤：a、读取一组按时间序列排列的波动数据；b、遍历波动数据，并标记缺失值，确定哪个箱中存在缺失数据；c、采用ACF检测算法得出该波动数据时间序列的自相关函数，计算自相关函数的周期，即计算出该组波动数据时间序列的周期n；d、分箱：将该组波动数据分成n个箱，以使每个箱中的数据均是平稳数据，每箱中共有m/n个数据，m为时间序列数值的总个数，n为时间序列的周期；每个数据位于对公式(p+n)/n取余数所得值的箱中，p为该数据在时间序列中的排序值；e、缺失值填补，在标记有缺失值的箱中，采用灰色预测法，用最小二乘法对每个箱中的数据进行线性拟合，再带入坐标计算出缺失值；f、导出所填补的所有缺失值。
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