[发明专利]一种基于波形训练的混合动力车辆行驶工况的工况预测方法在审
| 申请号： | 201710645893.9 | 申请日： | 2017-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN107512266A | 公开（公告）日： | 2017-12-26 |
| 发明（设计）人： | 王伟达;马越;韩立金;项昌乐;周泽慧 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | B60W40/105 | 分类号： | B60W40/105;B60W50/00 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙)11473 | 代理人： | 闫冬 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车辆行驶工况的工况预测方法，该方法包括将整个车辆行驶工况分成数个行驶工况片段的组合，其中一个行驶工况片段是指车辆从起动到第一次停车制动的过程，包括起动阶段、行驶阶段、制动阶段三部分组成；对速度样本工况进行数据处理，将速度工况转变为加速度工况；利用加速度工况片段对神经网络进行训练，然后通过神经网络强大的拟合能力，对输入的加速度工况历史信息进行分析计算，将历史信息与训练加速度工况片段进行匹配；在训练加速度工况片段中找到与历史信息最为相近的部分，将该部分接下来的工况信息作为预测加速度工况信息输出；通过预测加速度工况信息和当前车速计算得到未来的速度工况信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波形 训练 混合 动力 车辆 行驶 工况 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种车辆行驶工况的工况预测方法，该方法包括：将整个车辆行驶工况分成数个行驶工况片段的组合，其中一个行驶工况片段是指车辆从起动到第一次停车制动的过程，包括起动阶段、行驶阶段、制动阶段三部分组成；对速度样本工况进行数据处理，将速度工况转变为加速度工况；利用加速度工况片段对神经网络进行训练，然后通过神经网络强大的拟合能力，对输入的加速度工况历史信息进行分析计算，将历史信息与训练加速度工况片段进行匹配；在训练加速度工况片段中找到与历史信息最为相近的部分，将该部分接下来的工况信息作为预测加速度工况信息输出；通过预测加速度工况信息和当前车速计算得到未来的速度工况信息。
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