[发明专利]一种大数据的筛选方法在审
| 申请号： | 201710646449.9 | 申请日： | 2017-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN107391724A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 徐秋养 | 申请（专利权）人： | 佛山市深研信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 佛山市智汇聚晨专利代理有限公司44409 | 代理人： | 张艳梅 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市禅城区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种大数据的筛选方法，所述方法包括按照目标维度筛选维度对待筛选的大数据组中的大数据进行筛选分析；将满足预设条件要求的、对应于所述目标筛选维度下的至少一个维度子项的数据保存为下一轮的待筛选数据组；根据预设的筛选维度的数量和目标要求，确定筛选轮数是否结束满足预设筛选数量；如果是，结束所述大数据的筛选过程。应用本发明实施例，本发明通过多轮筛选分析对数据进行逐步筛选，不会因数据量过大造成系统负担过大从而崩溃的问题，且目标要求根据待筛选数据组在该轮筛选分析的参考值设置，提高了筛选分析的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 筛选 方法 | ||
【主权项】：
一种大数据的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：按照目标维度筛选维度对待筛选的大数据组中的大数据进行筛选分析；将满足预设条件要求的、对应于所述目标筛选维度下的至少一个维度子项的数据保存为下一轮的待筛选数据组；根据预设的筛选维度的数量和目标要求，确定筛选轮数是否结束满足预设筛选数量；如果是，结束所述大数据的筛选过程。
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