[发明专利]身份认证的方法、系统和装置在审
| 申请号： | 201710647019.9 | 申请日： | 2017-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN107577987A | 公开（公告）日： | 2018-01-12 |
| 发明（设计）人： | 梁添才;王丹;许丹丹;金晓峰;章烈剽 | 申请（专利权）人： | 广州广电卓识智能科技有限公司;广州广电运通金融电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人： | 黄隶凡 |
| 地址： | 510000 广东省广州市广州高新技术产业开发区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种身份认证的方法，其方法包括以下步骤获取待认证人员的身份证图像、人脸可见光图像和人脸近红外光图像；将身份证图像、人脸可见光图像和人脸近红外光图像输入至预先完成训练的Triplets CNN模型中，提取身份证图像、人脸可见光图像和人脸近红外光图像的卷积特征，得到对应的特征向量；根据特征向量分别计算身份证图像、人脸可见光图像和人脸近红外光图像中任意两个图像的相似度；根据相似度对身份证图像、人脸可见光图像和人脸近红外光图像的一致性进行判断，并输出身份认证结果。本发明中将Triplets和深度卷积神经网络CNN模型有效结合起来，能有效提高身份认证的鲁棒性，进而体改身份认证的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 身份 认证 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
一种身份认证的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待认证人员的身份证图像、人脸可见光图像和人脸近红外光图像；将所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像输入至预先完成训练的Triplets CNN模型中，提取所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像的卷积特征，得到对应的特征向量；根据所述特征向量分别计算所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像中任意两个图像的相似度；根据所述相似度对所述身份证图像、所述人脸可见光图像和所述人脸近红外光图像的一致性进行判断，并输出身份认证结果。
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