[发明专利]一种基于预测模型的膀胱排尿时间提醒方法及评估装置

摘要

本发明涉及医疗器械技术领域，更具体地，涉及一种基于预测模型的膀胱排尿时间提醒方法及评估装置，通过对被测者的预定部位进行阻抗信号采集，得到特征参数中的包括相对偏差(TBA)、绝对偏差(IBC)、累积偏差(CTBA)以及当前阻抗值(PB)数据，对得到的阻抗特征和最终测量终止时累计的积尿时间进行相关性分析及线性回归拟合，建立线性模型，实现阻抗特征对积尿时间的预测模型，通过测量阻抗数据，得到积尿时间，实现通过测量阻抗信号间接估测积尿时间，实现了提醒膀胱适时排尿的有效性，同时通过多特征参数对积尿时间进行线性拟合，增加了模型的使用范围和适用度。

主权项

一种基于预测模型的膀胱排尿时间提醒方法，其特征在于，包括有以下步骤：S1：被测者膀胱排空，按照预定位置贴好测量电极，连接好电机线系统和采集系统；S2：步骤S1完成后，使用数据滤波算法，选择包括截止频率、阶数在内的合适参数，去除干扰信号；S3：步骤S2完成后，计算积尿过程中的特征参数，包括有：A:相对偏差(TBA),代表积尿过程中前后两个相邻时间的阻抗差值，B：绝对偏差(IBC) ，在积尿过程中阻抗幅值的最大值与最小值之差；C：累积偏差(CTBA) ：积尿过程中相邻阻抗幅度变化绝对值的累积值；D：当前阻抗值(PB) ：当前的阻抗数据；S4：步骤S3完成后，通过对得到的阻抗特征和最终测量终止时累计的积尿时间进行相关性分析及线性回归拟合，建立线性模型，确定模型参数A,B,C,D，从而实现阻抗特征对积尿时间的预测模型，通过测量阻抗数据，得到积尿时间。