[发明专利]基于异构信息网络的推荐方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于异构信息网络的推荐方法及装置，通过将异构信息网络的概要图划分为若干个子图，每一所述子图对应一元图，基于每一所述若干个用户‑项目相似性矩阵，然后对每一所述用户‑项目相似性矩阵进行融合，并构造用户‑项目评分方程，并通过优化所述目标函数，根据已知评分的样本对所述用户‑项目评分方程进行训练，获得所述用户‑项目评分方程的参数，从而预测用户对每一项目的评分，将所述评分符合预设条件的项目推荐给所述用户，能有效解决现有技术使用元路径分析用户和项目相似性语义覆盖不全面的问题，充分考虑特征之间的关联性，从而为用户推荐有用的商品。

主权项

一种基于异构信息网络的推荐方法，其特征在于，包括步骤：获取多个实体的信息构建异构信息网络，并根据所述多个实体的类型构建所述异构信息网络的概要图；其中，所述异构信息网络中的节点与实体一一对应；将异构信息网络的概要图划分为若干个子图，每一所述子图对应一元图，分别计算每一所述元图的转移矩阵；其中，所述子图包括预设的实体类型；根据每一所述元图的转移矩阵，获得每一所述元图对应的用户‑项目相似性矩阵，将每一所述用户‑项目相似性矩阵进行融合，并构造用户‑项目评分方程；基于所述用户‑项目评分方程，构造目标函数，通过优化所述目标函数，根据已知评分的样本对所述用户‑项目评分方程进行训练，获得所述用户‑项目评分方程的参数；其中，所述样本包括任一用户和任一项目；将所述用户‑项目评分方程的参数代入所述用户‑项目评分方程中，预测用户对每一项目的评分，将所述评分符合预设条件的项目推荐给所述用户。