[发明专利]一种基于单应性变换光场数据压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于单应性变换的光场数据压缩方法，包括：输入原始光场数据集Φ(S₁,S₂,…,S_i)，将其中的子孔径图像S_i分为中心子孔径图像C_i和相应的邻域子孔径图像A_i‑j；根据中心子孔径图像C_i和相应的邻域子孔径图像A_i‑j求取单应性矩阵H_i‑j，基于单应性变换将邻域子孔径图像A_i‑j投影到中心子孔径图像C_i所在成像平面得到变换后的邻域子孔径图像A′_i‑j，将变换后的邻域子孔径图像A′_i‑j与中心子孔径图像C_i相减得到残差图R_i‑j；对原始光场数据集中全部的中心子孔径图像C_i和残差图像R_i‑j分别进行扫描，生成中心视频序列V_C和残差视频序列V_R；对中心视频序列V_C和残差视频序列V_R分别进行压缩。本发明有效降低空域内的冗余信息，进而实现编码效率的有效提升。

主权项

1.一种基于单应性变换的光场数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：输入原始光场数据集Φ(S₁,S₂,…,S_i)，将其中的子孔径图像S_i分为中心子孔径图像C_i和相应的邻域子孔径图像A_i‑j；A2：根据中心子孔径图像C_i和相应的邻域子孔径图像A_i‑j求取单应性矩阵H_i‑j，基于单应性变换将邻域子孔径图像A_i‑j投影到中心子孔径图像C_i所在成像平面得到变换后的邻域子孔径图像A′_i‑j，将变换后的邻域子孔径图像A′_i‑j与中心子孔径图像C_i相减得到残差图R_i‑j；A3：对光场数据集中全部的中心子孔径图像C_i和残差图像R_i‑j分别进行扫描，生成中心视频序列V_C和残差视频序列V_R；A4：对中心视频序列V_C和残差视频序列V_R分别进行压缩；其中，步骤A2具体为：A21：基于SIFT图像匹配算法和DLT直接线性变换算法，分别求解出中心子孔径图像C_i和相应的邻域子孔径图像A_i‑j的单应性矩阵H_i‑j：A22：将邻域子孔径图像A_i‑j投影到中心子孔径图像C_i所在成像平面得到变换后的邻域子孔径图像A′_i‑j：[x′,y′,1]＝[x,y,1]H_i‑j其中，(x,y)为邻域子孔径图像A_i‑j中的像素坐标，(x′,y′)为变换后的邻域子孔径图像A′_i‑j中的像素坐标；A23：将变换后的邻域子孔径图像A′_i‑j与相应的中心子孔径图像C_i相减，得到残差图R_i‑j：I_R(u,v)＝I_A(u,v)‑I_c(u,v)其中，(u,v)为图像中的像素坐标，I_R、I_A、I_C分别为R_i‑j、A′_i‑j和C_i中的像素值。