[发明专利]一种基于联合非负矩阵二分解的手工绘制电气符号和标准电气符号的匹配识别方法有效
| 申请号： | 201710648770.0 | 申请日： | 2017-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN107423717B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 贲晛烨;朱雪娜;孟昭勇;贾希彤;肖瑞雪;王晓珍 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 37219 济南金迪知识产权代理有限公司 | 代理人： | 吕利敏 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于联合非负矩阵二分解的手工绘制电气符号和标准电气符号的匹配识别方法，包括对所建立数据库的电气符号进行去躁和归一化处理，得到符合相同标准的电气符号；对标准电气符号和手工绘制电气符号提取Gabor特征，同时对Gabor特征进行主成分分析处理；相同类型的手工绘制电气符号与标准电气符号具有内在的联系，具有共同的符号表示信息，为了得到了其共同表示信息，对所得标准电气符号和手工绘制电气符号特征进行联合非负矩阵二分解；之后采用线性判别分析进行建模；最后采用基于欧式距离的最近邻分类器进行分类识别。本发明充分利用了手工绘制电气符号和标准电气符号之间的共同表示信息，具有较强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 矩阵 分解 手工 绘制 电气 符号 标准 匹配 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于联合非负矩阵二分解的手工绘制电气符号和标准电气符号的匹配识别方法，其特征在于，该识别方法包括：/n1)对标准电气符号与手工绘制电气符号进行去噪和归一化处理；/n2)对标准电气符号和手工绘制电气符号分别提取Gabor特征；对所述Gabor特征进行主成分分析处理；/n3)对标准电气符号和手工绘制电气符号进行联合非负矩阵二分解，从而得到标准电气符号和手工绘制电气符号的公共部分；/n4)利用标准电气符号和手工绘制电气符号的公共部分，求得电气符号关于所述公共部分的系数，对相应的系数采用线性判别分析处理；/n5)通过基于欧氏距离的最近邻分类器对所述手工绘制电气符号进行分类识别；/n所述步骤3)中，所述联合非负矩阵二分解的数学描述如下：/n
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