[发明专利]基于大数据和机器学习实现人工智能对冲投资配置功能的模型架构系统在审

专利信息
申请号: 201710650382.6 申请日: 2017-08-02
公开(公告)号: CN107463997A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 温天;郑佳丽;温骐伟;乔健;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 来噻信息技术(上海)有限公司
主分类号: G06N99/00 分类号: G06N99/00
代理公司: 上海智信专利代理有限公司31002 代理人: 王洁
地址: 200122 上海市浦东新*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于大数据和机器学习实现人工智能对冲投资配置功能的模型架构系统,包括来噻算法系统、iboard滤镜系统和iboard多赢对冲综合系统,来噻算法系统和iboard滤镜系统分别用于对数据进行过滤处理,获取对冲投资配置数据,iboard多赢对冲综合系统用以对来噻算法系统的输出和iboard滤镜系统的输出进行组合处理,获取用于进行多空对冲的数据,模型架构系统还包括一机器学习模块,机器学习模块分别与来噻算法系统和iboard滤镜系统以及iboard多赢对冲综合系统相连接,用于进行机器学习。采用该种基于人工智能实现量化对冲配置功能的模型架构系统,在进行了客观筛选的基础上在进行人工干预,做出的投资决策更加合理,帮助投资人规避风险。
搜索关键词: 基于 数据 机器 学习 实现 人工智能 对冲 投资 配置 功能 模型 架构 系统
【主权项】:
一种基于大数据和机器学习实现人工智能对冲投资配置功能的模型架构系统,其特征在于,所述的模型架构系统包括来噻算法系统和iboard滤镜系统,所述的来噻算法系统和iboard滤镜系统分别用于对数据进行过滤处理,获取对冲投资配置数据,所述的模型架构系统还包括一iboard多赢对冲综合系统,所述的iboard多赢对冲综合系统分别连接所述的来噻算法系统的输出端和iboard滤镜系统的输出端,用以对所述的来噻算法系统的输出和iboard滤镜系统的输出进行组合处理,获取用于进行多空对冲的数据,所述的模型架构系统还包括一机器学习模块,所述的机器学习模块分别与所述的来噻算法系统和iboard滤镜系统以及所述的iboard多赢对冲综合系统相连接,用于进行机器学习。
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