[发明专利]融合局部信息的场景分割修正方法与系统有效

专利信息
申请号: 201710650541.2 申请日: 2017-08-02
公开(公告)号: CN107564013B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 唐胜;张蕊;李锦涛 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国;梁挥
地址: 100080 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种场景分割修正方法,通过局部边界修正网络,以完全残差卷积网络作为前端模型,将该前端模型的置信度图和原始图像按通道拼接起来,作为该局部边界修正网络的输入,从而输出该置信度图所有位置的局部聚合系数,将该局部聚合系数与该置信度图的对应位置相乘,聚合到中心点,得到场景分割的局部边界修正结果;使用已知的场景分割数据集对该局部边界修正网络进行训练。同时本发明还提出了将全局残差修正网络和该局部边界修正网络串联起来,形成级联的框架,该级联的框架可以对前端模型的分割结果进行全局修正和局部修正,从而得到更加精确的场景分割修正结果。
搜索关键词: 融合 局部 信息 场景 分割 修正 方法 系统
【主权项】:
一种场景分割修正方法,其特征在于,包括:通过局部边界修正网络,以完全残差卷积网络作为前端模型,将该前端模型的置信度图和原始图像按通道拼接起来,作为该局部边界修正网络的输入,从而输出该置信度图所有位置的局部聚合系数,将该局部聚合系数与该置信度图的对应位置相乘,聚合到中心点,得到场景分割的局部边界修正结果;使用已知的场景分割数据集对该局部边界修正网络进行训练。
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