[发明专利]一种结合无人机影像的大空间尺度植被覆盖度计算方法

摘要

本发明公开了一种结合无人机影像的大空间尺度植被覆盖度计算方法，包括：对遥感影像大气校正和几何纠正，计算NDVI，并根据预定阈值获取有效区域；对无人机图片拼接并获取正射影像，结合几何纠正后的卫星数据配准空间位置，在无人机影像上选择典型样区，利用非监督分类解译典型样区内各地物占比；随机选取一部分样区，利用样区内各地物占比和对应卫星遥感波段反射率，结合最小二乘法求解各地物端元的反射率；利用光谱分解模型和各地物端元的反射率，求解有效影像区域内各像元的植被覆盖度；利用剩余一部分样区数据校正植被覆盖度计算结果。本发明核心在基于无人机的端元反射率获取方法和植被覆盖校正模型，可有效提高大空间尺度植被覆盖的计算精度。

主权项

1.一种结合无人机影像的大空间尺度植被覆盖度计算方法，其特征在于，包括步骤：(1)对遥感影像进行预处理，计算NDVI，根据预定阈值获取有效影像区域；(2)对无人机获得的图像进行拼接并获取目标区域正射投影影像，将目标区域正射投影影像、预处理后的遥感影像进行空间位置配准；在无人机影像上选择典型样区，解译各典型样区内各地物类型的丰度；(3)随机选取若干个样区，依据地表反射率是像元内的各端元地表反射率和丰度的线性组合的原理，得到公式：R_j＝∑F_ir_ij+e_j其中，R_j是某一样区遥感影像中第j波段的反射率，1≤j≤n，n为地物类型的数量；F_i为i类地物类型在某地块上的丰度，1≤i≤n；r_ij是第i类地物类型端元在j波段的反射率；e为随机误差；利用最小二乘法，当满足|E|²＝e₁²+e₂²+...+e_n²取值最小时，得到一组地物类型端元的反射率：矩阵A即为需要求解的各地物类型端元在不同波段上的反射率；(4)根据各地物端元的反射率，利用光谱分解方法，逐像元计算遥感影像中有效影像区域的植被覆盖度；(5)评估及校正步骤：用步骤(3)随机选取后剩余的样区检验和评估步骤(4)获取的同区域的植被覆盖度；若评估不合格，则建立二者的线性拟合关系，利用该线性拟合关系校正步骤(4)获取的有效影像区域的植被覆盖度，进而得到最终应用级的植被覆盖度。