[发明专利]数据处理方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201710654930.2 | 申请日： | 2017-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN107451894B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 赵猛;严严;郭文涛 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 曲瑞 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质，涉及数据处理领域。数据处理方法包括：获取多个训练数据对以及训练数据对中每个数据的标记值；将训练数据对中的正样本数据输入正样本训练模型、负样本数据输入负样本训练模型，并分别获得正样本数据和负样本数据对应的输出值，其中，正样本训练模型和负样本训练模型具有相同的模型参数；根据同一损失函数以及标记值和输出值对正样本训练模型和负样本训练模型的模型参数进行相同调整，以便根据输入数据在调整后的正样本训练模型或负样本训练模型的输出值对输入数据进行排序。从而使训练后的模型能够区分不同数据之间的排序关系，在基于该模型对推荐条目排序时能够提高排序准确性和推荐效率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取多个训练数据对以及训练数据对中每个数据的标记值，其中，每个训练数据对包括正样本数据和负样本数据；将训练数据对中的正样本数据输入正样本训练模型、负样本数据输入负样本训练模型，并分别获得正样本数据和负样本数据对应的输出值，其中，所述正样本训练模型和负样本训练模型具有相同的模型参数；根据同一损失函数以及所述标记值和所述输出值对正样本训练模型和负样本训练模型的模型参数进行相同的调整，以便根据输入数据在调整后的正样本训练模型或负样本训练模型的输出值对输入数据进行排序。
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