[发明专利]一种物流运输调度方法与装置

摘要

本发明实施例公开了一种物流运输调度方法与装置，初始化目标参数；利用基于泰森多边形的初始化策略得到蝙蝠位置信息；利用寻优规则，得到目标蝙蝠位置信息和目标适应度；依据向量比较机制，得到全局最优蝙蝠位置信息和最优适应度；依据更新规则和寻优规则，更新全局最优蝙蝠位置信息和最优适应度；当迭代次数达到预设的最大迭代次数时，输出物流运输调度的结果。以离散蝙蝠算法为核心，通过融入基于泰森多边形的初始化策略加快算法的前期收敛速度，利用预先设置的寻优规则来提高算法的寻优能力，采用向量比较机制来控制算法收敛的方向，在实现物流运输调度上具有更好的寻优能力，更强的稳定性，可以有效解决多车型多车场物流运输调度问题。

主权项

一种物流运输调度方法，其特征在于，包括：S10：初始化目标参数；S11：利用基于泰森多边形的初始化策略得到蝙蝠位置信息；S12：利用预先设置的寻优规则，对第一蝙蝠位置信息进行优化处理，得到目标蝙蝠位置信息以及对应的目标适应度；其中，所述第一蝙蝠位置信息为所有所述蝙蝠位置信息中的任意一个蝙蝠位置信息；S13：依据预先设置的向量比较机制，对各个所述目标蝙蝠位置信息对应的适应度进行比较，得到全局最优蝙蝠位置信息以及对应的最优适应度；S14：按照预先设置的更新规则，对所述目标蝙蝠位置信息进行更新处理，得到更新后的第二蝙蝠位置信息；S15：利用预先设置的所述寻优规则，对所述第二蝙蝠位置信息进行优化处理，得到第二目标蝙蝠位置信息以及对应的第二适应度；S16：依据所述第二适应度、所述目标适应度和所述最优适应度，更新全局最优蝙蝠位置信息以及对应的最优适应度；S17：判断迭代次数是否达到预设的最大迭代次数，若是，则输出物流运输调度的结果；若否则返回所述S14。