[发明专利]一种遥感影像变化检测方法、装置及终端有效
| 申请号： | 201710655794.9 | 申请日： | 2017-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109389571B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 史文中;邵攀 | 申请（专利权）人： | 香港理工大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于遥感技术领域，提供了一种遥感影像变化检测方法、装置及终端，通过对两期遥感影像进行预处理后生成信息互补的差分影像组集合；对差分影像组集合进行模糊C均值聚类得到每组差分影像的模糊分割矩阵和变化检测图；根据得到的每组差分影像的模糊分割矩阵和变化检测图，通过相似度理论和模糊积分理论对差分影像组集合进行决策级融合，得到初始的变化检测结果；计算差分影像组集合在每个像元处的证据冲突程度，探测并定位初始变化检测结果中的证据冲突严重像元，并通过指示克里金理论对证据冲突严重像元重新进行分类。基于信息互补的差分影像组集合和指示克里金理论，实现了提高遥感变化检测的可靠性和变化检测结果的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 影像 变化 检测 方法 装置 终端 | ||
【主权项】：
1.一种遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括：获取两期遥感影像，并对所述遥感影像进行预处理；根据预处理后的两期遥感影像生成信息互补的差分影像组集合；对所述差分影像组集合进行模糊C均值聚类计算，得到每组差分影像的模糊分割矩阵和变化检测图；根据所述的每组差分影像的模糊分割矩阵和变化检测图，通过相似度理论和模糊积分理论对所述差分影像组集合进行决策级融合，得到初始变化检测结果；计算所述差分影像组集合在每个像元处的证据冲突程度；探测并定位所述初始变化检测结果中的证据冲突严重像元，通过指示克里金理论对所述证据冲突严重像元重新进行分类。
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