[发明专利]基于电力词典的文本处理方法有效
申请号: | 201710655843.9 | 申请日: | 2017-08-03 |
公开(公告)号: | CN107577713B | 公开(公告)日: | 2018-09-11 |
发明(设计)人: | 邹保平;陈宏;黄文思;林佳能;苏志勇 | 申请(专利权)人: | 国网信通亿力科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 赵中璋 |
地址: | 361009 福建省厦门市思*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于电力词典的文本处理方法,包括以下步骤:步骤S100,获取电力系统使用的包括文本数据的文件,对该文件进行数据清理,从而获得清理后的文本数据;步骤S200,根据通用词典和所述电力词典,对所述文本数据进行分词处理,获得分词向量;步骤S300,根据电力词汇分词向量和通用词汇分词向量,计算电力文本标志,形成文本元数据。通过使用电力词典进行分词及后续处理,本发明能够获得有效的元数据,从而为文本相似计算、文档分类、聚类、文本检索等提供支撑。本发明还提供了一种文本检索方法。 | ||
搜索关键词: | 基于 电力 词典 文本 处理 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于电力词典的文本处理方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S100,获取电力系统使用的包括文本数据的文件,对该文件进行数据清理,从而获得清理后的文本数据;步骤S200,根据通用词典和所述电力词典,对所述文本数据进行分词处理,获得分词向量;其中所述分词向量包括电力词汇分词向量EW和通用词汇分词向量UW;步骤S300,根据电力词汇分词向量EW和通用词汇分词向量UW,计算电力文本标志EF,形成文本元数据;所述文本元数据包括EW、UW和EF;所述步骤S200进一步包括:步骤S210,根据标点符号,将清理后的所述文本数据划分为长句;步骤S220,判断长句中是否存在电力词典中的电力词汇,如存在,则从长句中提取电力词汇,形成所述电力词汇分词向量EW,并根据电力词汇将长句划分为短句;步骤S230,根据通用词典,对短句进行分词,去除停用词,形成通用词汇分词向量UW;所述电力词汇分词向量EW和通用词汇分词向量UW分别为:EW={(Ew1,P1),(Ew2,P2),……(Ewi,Pi),……(Ewn,Pn)}UW={(Uw1,Q1),(Uw2,Q2),……(Uwj,Qj),……(Uwm,Qm)}其中,Ewi为文本数据中的第i个电力词汇分词,Pi为所述文本数据中Ewi出现的次数,n为文本数据中电力词汇分词的数量,i的取值范围为1..n;Uwi为文本数据中的第j个通用词汇分词,m为文本数据中通用词汇分词的数量,j的取值范围为1..m;Qj=QTFj*QIDFj;QIDFj=lg(TN/nj),其中QTFj为所述文本数据中Uwj出现的次数,TN为所有文本数据的数量,nj为所有文本数据中含有Uwj的文本数据的数量。
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