[发明专利]神经网络模型及构建方法在轻合金零部件热处理中的应用在审

专利信息
申请号: 201710656924.0 申请日: 2017-08-03
公开(公告)号: CN107463747A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 潘玲 申请(专利权)人: 重庆工业职业技术学院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/04
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)11491 代理人: 黄耀钧
地址: 401120 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明属于汽车工艺热处理技术领域,公开了一种神经网络模型及构建方法在轻合金零部件热处理中的应用,所述轻合金零部件热处理神经网络优化模型包括一个输入层、两个隐含层和一个输出层。本发明的神经网络优化模型具有较好的预测能力和精准的预测精度,输出的拉伸性能和冲击性能平均相对预测误差分别为3.1%和3.2%;热处理工艺神经网络优化,可以明显提高汽车轻合金零部件的拉伸和冲击性能。
搜索关键词: 神经网络 模型 构建 方法 合金 零部件 热处理 中的 应用
【主权项】:
一种汽车常用轻合金零部件热处理工艺方法,其特征在于,所述汽车常用轻合金零部件热处理工艺方法采用固溶+时效的热处理工艺;固溶温度460℃、固溶时间21h;时效温度220℃、时效时间19h;固溶处理将合金加热至高温单相区恒温保持,使过剩相充分溶速冷却,以得到过饱和固溶体的热处理工艺;时效处理是经固溶处理后,在较高的温度放置或室温保持其性能,形状,尺寸随时间而变化的热处理工艺。
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