[发明专利]一种基于深度学习的肺部结节的检测系统及其使用方法

摘要

本发明涉及计算机辅助诊断领域，具体涉及一种基于深度学习的肺部结节的检测系统及其使用方法。一种基于深度学习的肺部结节的检测系统，包含用于检测肺部结节的识别模块,还包含采集样片数据的样本采集模块和用于计算的计算模块；所述计算模块包含卷积层、池化层、归一层和输出层；所述样本采样模块的采样数据用于所述计算模块进行训练，所述样本采样模块至少包含有结节数据的正样本采样模块和包含有非结节数据的负样本采样模块。本发明的目的是提供一种基于深度学习的肺部结节的检测系统及其使用方法，通过大量样本的深度学习，自动从未标注的CT数据中提取出结节数据，用于结节样本的生生，从而大幅度减轻医生的工作，且出错率低。

主权项

一种基于深度学习的肺部结节的检测系统，包含用于检测肺部结节的识别模块,其特征在于：还包含采集样片数据的样本采集模块和用于计算的计算模块；所述计算模块包含卷积层、池化层、归一层和输出层；所述样本采样模块的采样数据用于所述计算模块进行训练，所述样本采样模块至少包含有结节数据的正样本采样模块和包含有非结节数据的负样本采样模块；所述识别模块包含用目标切片模块和阈值判断模块，所述目标切片模块用于将目标影像进行切片操作，切片后的影像进入被训练后的所述计算模块计算出为正样本的概率数据，所述阈值判断模块包含阈值数据，当计算出的正样本的概率数据大于等于所述阈值数据后，所述识别模块判断该影像为结节。