[发明专利]一种基于支持向量机的车牌识别方法在审
| 申请号： | 201710660576.4 | 申请日： | 2017-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN107368821A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 朱珂权;丁加丽;杨豫鹏 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于支持向量机的车牌识别方法，包括以下步骤步骤S1，摄取车牌图像；步骤S2，对获取的车牌图像进行图像预处理，得到待识别字符；步骤S3，导入训练集训练支持向量机模型，使用支持向量机对待识别字符进行分类决策，输出决策结果。本发明提供了一种在小样本的情况下依然能够获得较高的识别成功率的基于支持向量机的车牌识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 车牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机的车牌识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1，摄取车牌图像；步骤S2，对获取的车牌图像进行图像预处理，得到待识别字符；步骤S3，导入训练集训练支持向量机模型，使用支持向量机对待识别字符进行分类决策，输出决策结果。
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