[发明专利]一种优化冲裁工艺参数的方法有效
| 申请号： | 201710660606.1 | 申请日： | 2017-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN107491600B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 刘倩;李佳凝;张荣华;郑小平;田亚强;陈连生 | 申请（专利权）人： | 华北理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 巴晓艳 |
| 地址： | 063210 河北省唐*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明属于塑性加工领域，特别是涉及一种优化冲裁工艺参数的方法。所述方法包括以下步骤：(1)构建冲裁有限元模型对冲裁工艺进行实体建模，冲裁有限元模型以剪切修正GTN模型表征冲裁过程中材料损伤演化行为；(2)将不同冲裁工艺参数组合输入有限元模型中，输出目标优化量，得到多组冲裁工艺参数与相应的目标优化量数据，构成数据库；(3)结合所述数据库，训练人工神经网络模型获得目标优化量与冲裁工艺参数之间的函数映射关系，构建目标优化量预测模型。本发明具有预测精度高、响应速度快、可操作性强等特点，能够准确预测多个工艺参数耦合对冲裁工艺带来的影响，优化工艺参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 优化 工艺 参数 方法 | ||
【主权项】：
一种优化冲裁工艺参数的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)构建冲裁有限元模型：构建冲裁有限元模型对冲裁工艺进行实体建模，所述冲裁有限元模型以剪切修正GTN模型表征冲裁过程中材料损伤演化行为；(2)建立数据库：将不同冲裁工艺参数组合输入所述冲裁有限元模型中，输出目标优化量，得到多组冲裁工艺参数与相应的目标优化量数据，构成数据库；(3)构建目标优化量预测模型：结合所述数据库，对人工神经网络模型进行自学习训练，获得目标优化量与冲裁工艺参数之间的函数映射关系，根据映射关系构建目标优化量预测模型；所述目标优化量为冲裁力或冲裁后断面质量中的一种或两种以上。
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