[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质有效
申请号: | 201710661653.8 | 申请日: | 2017-08-04 |
公开(公告)号: | CN107480711B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 郭浒生 | 申请(专利权)人: | 合肥美的智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
地址: | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种图像识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质,其中,图像识别方法,包括:确定待识别图像的形状特征;提取待识别图像的纹理特征和颜色特征;根据第一预设图像库中的图像特征权重表,确定待识别图像的每一纹理特征的权重和每一颜色特征的权重;筛选权重大于预设权重的纹理特征和颜色特征,以分别形成纹理特征集合和颜色特征集合;根据形状特征、纹理特征集合和颜色特征集合,确定待识别图像对应的第一进化图像;比较第一进化图像与第二预设图像库中任一图像的匹配度,确定待识别图像的匹配图像。通过本发明的技术方案,提高了图像识别的准确度,而且减少了样本图像数,节约了硬件资源。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种图像识别方法,其特征在于,包括:确定待识别图像的形状特征;提取所述待识别图像的纹理特征和颜色特征;根据第一预设图像库中的图像特征权重表,确定所述待识别图像的每一纹理特征的权重和每一颜色特征的权重;筛选所述权重大于预设权重的纹理特征和颜色特征,以分别形成纹理特征集合和颜色特征集合;根据所述形状特征、所述纹理特征集合和所述颜色特征集合,确定所述待识别图像对应的第一进化图像;比较所述第一进化图像与第二预设图像库中任一图像的匹配度,确定所述待识别图像的匹配图像。
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