[发明专利]一种设备故障元件排查方法及系统

摘要

本发明公开了一种设备故障元件排查方法及系统，通过获取元件状态异常数据和设备故障维修数据，建立故障‑元件‑传感器贝叶斯信念网络模型，并基于故障‑元件‑传感器贝叶斯信念网络模型，计算与元件相连的传感器检测到元件异常时元件实际异常的概率；将此概率按照从大到小的顺序依次排列，得到排列后的元件实际异常的概率，并通过排列后的元件实际异常的概率的顺序对应排列元件，则排列在前的元件为优先排查的元件。即采用本发明提供的方法或者系统，能够系统的建立故障、元件以及传感器三者之间的关系式，并根据此关系式能够快速的得到设备故障发生时最有可能出现故障的元件，避免人为主观进行故障排查，提高设备故障元件排查效率。

主权项

1.一种设备故障元件排查方法，其特征在于，所述设备故障元件排查方法，包括：获取元件状态异常数据和设备故障维修数据；根据所述元件状态异常数据和所述设备故障维修数据，建立故障‑元件‑传感器贝叶斯信念网络模型；所述故障‑元件‑传感器贝叶斯信念网络模型包括：传感器、元件以及设备设定故障；在所述故障‑元件‑传感器贝叶斯信念网络模型中，所述传感器与所述元件相连，所述元件与所述设备设定故障相连；所述传感器与所述元件相连表示所述传感器检测所述元件是否异常；所述元件与所述设备设定故障相连表示所述元件发生异常时引起所述设备设定故障；根据所述故障‑元件‑传感器贝叶斯信念网络模型，计算与所述元件相连的传感器检测到元件异常时所述元件实际异常的概率；将与所述元件相连的传感器检测到元件异常时所述元件实际异常的概率按照从大到小的顺序依次排列，得到排列后的元件实际异常的概率，并根据所述排列后的元件实际异常的概率的顺序对应排列所述元件，排列在前的所述元件为优先排查的元件。