[发明专利]基于互信息-核主成分分析-Elman网络的中长期径流预报方法有效
| 申请号： | 201710662894.4 | 申请日： | 2017-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN107463993B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 贺志尧 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211100 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于互信息、核主成分分析和Elman网络的中长期径流集合预报方法，包括以下步骤：收集气象水文资料，建立指标时间序列与径流时间序列一一对应关系；采用标准互信息的方法选出显著且标准互信息高的指标；用核主成分分析法提取筛选的指标数据的主成分；构建Elamn神经网络模型；z‑score标准化主成分后，从中划分出训练样本对网络进行监督训练，划分出检验样本对网络进行检验，计算各评价指标值；重复单次预报多次，取多次预报的集合平均作最终的预报值。本发明可以充分挖掘气象水文资料与径流之间线性、非线性关系，并建立数学关系模型，实现对中长期径流量更加准确、稳定的预报。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 互信 成分 分析 elman 网络 中长期 径流 预报 方法 | ||
【主权项】：
一种基于互信息‑核主成分分析‑Elman网络的中长期径流预报方法，其特征在于，该方法包含基于互信息的预报因子初选；运用核主成分分析提取主成分；构建Elman神经网络模型；径流量的单模型预报；径流量的多模型集合预报。
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