[发明专利]应用于高通量卫星的递归优化最小均方波束形成方法在审

专利信息
申请号: 201710664569.1 申请日: 2017-08-04
公开(公告)号: CN107465448A 公开(公告)日: 2017-12-12
发明(设计)人: 杨明川;张宇萌;周赫;张淑静;马晨;邵欣业 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: H04B7/185 分类号: H04B7/185;H04B7/08;H04B17/391
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 代理人: 杨立超
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 应用于高通量卫星的递归优化最小均方波束形成方法,本发明涉及卫星通信领域,具体涉及高通量卫星自适应波束形成方法。本发明首先基于ITU‑R的降雨衰减预测模型构造Ka波段信道模型;并基于阵元数目为N的均匀排布相控阵天线,初始化阵元权值向量;然后在第k个采样时刻,对应输入信号x(k)、期望信号d(k)和遗忘因子α,相关矩阵Rxx(k)=αRxx(k‑1)+x(k)xH(k),计算增益向量,并根据阵元权值向量计算天线输出信号,同时根据期望信号和天线输出信号获得输出误差值,更新权值向量并根据误差平方值|e(k)|2判断迭代是否收敛。本发明适用于星载波束形成过程。
搜索关键词: 应用于 通量 卫星 递归 优化 最小 波束 形成 方法
【主权项】:
应用于高通量卫星的递归优化最小均方波束形成方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、基于国际电信联盟的降雨衰减预测模型构造Ka波段信道模型;步骤2、基于阵元数目为N的均匀排布相控阵天线,初始化阵元权值向量w(k);步骤3、在第k个采样时刻,对应输入信号x(k)、期望信号d(k)和遗忘因子α,相关矩阵Rxx(k)表示为:Rxx(k)=αRxx(k‑1)+x(k)xH(k)其中,xH(k)为x(k)的共轭矩阵;d*(i)是d(i)的共轭;步骤4、根据如下公式计算增益向量g(k):g(k)=Rxx-1(k)x(k)]]>步骤5、根据阵元权值向量w(k)计算天线输出信号y(k):y(k)=wH(k)x(k)步骤6、根据期望信号和天线输出信号获得输出误差值:e(k)=d(k)‑y(k)同时,根据如下公式更新权值向量w(k):w(k)=w(k‑1)+g(k)[d*(k)‑xH(k)wH(k‑1)]步骤8、根据误差平方值|e(k)|2判断迭代是否收敛;如果误差平方值|e(k)|2在阈值范围内波动,则判断阵元权值向量更新的过程收敛,输出阵元权值向量,并根据输出的阵元权值向量应用在波束形成网络形成多波束;否则返回步骤3。
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