[发明专利]一种检测敏感区域的方法及装置在审
| 申请号： | 201710666437.2 | 申请日： | 2017-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN107274406A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 李一鸣;张番栋;周振;庞亮;张树;孔明;王洪振 | 申请（专利权）人： | 北京深睿博联科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种检测敏感区域的方法及装置。一种检测敏感区域的方法，包括获取医学图像；对所述医学图像进行分割处理，得到待检测区域图像；对所述待检测区域图像进行预处理；将预处理后的所述待检测区域图像输入经过训练的残差网络，从所述待检测区域图像中提取得到敏感区域候选区域；将提取得到敏感区域候选区域的待检测区域图像输入经过深度学习的3D卷积神经网络，从所述敏感区域候选区域中提取得到敏感区域。采用上述技术方案，能够自动化地从医学图像中检测出敏感区域，将上述技术方案应用到数字医疗临床诊治中，可以减轻医务人员工作量，并且其识别过程更客观，利于降低敏感区域漏检率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 敏感区域 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种检测敏感区域的方法，其特征在于，包括：获取医学图像；对所述医学图像进行分割处理，得到待检测区域图像；对所述待检测区域图像进行预处理；将预处理后的所述待检测区域图像输入经过训练的残差网络，从所述待检测区域图像中提取得到敏感区域候选区域；将提取得到敏感区域候选区域的所述待检测区域图像输入经过深度学习的3D卷积神经网络，从所述敏感区域候选区域中提取得到敏感区域。
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