[发明专利]一种利用GPU实现JPEG2000解压缩算法中逆小波变换的加速方法在审
申请号: | 201710666792.X | 申请日: | 2017-08-07 |
公开(公告)号: | CN107483964A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 倪翠;王海波;李哲;王朋 | 申请(专利权)人: | 山东交通学院 |
主分类号: | H04N19/63 | 分类号: | H04N19/63;H04N19/423;H04N19/436;H04N19/44;G06T1/20;G06T1/60;G06T9/00 |
代理公司: | 北京中索知识产权代理有限公司11640 | 代理人: | 商金婷 |
地址: | 250357 山东省济南市长清*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公布了一种利用GPU实现JPEG2000解压缩算法中逆小波变换的加速方法。首先利用GPU共享存储器访问速度快的优势,在共享存储器中优化存储逆小波变换系数;然后根据逆小波变换过程中行与行、列与列处理相互独立的特点,采用一个block处理一行(列)像素的并行处理方式,根据同一行(列)像素处理时虽然有依赖性,但部分处理过程仍可并行的特点,采用一个线程处理若干个像素的并行处理方式,完成水平方向和垂直方向的逆小波变换。本发明所提出的逆小波变换加速方法,充分利用了GPU内核数多、适于并行运算的优势,能够有效提高JEPG2000的解压缩速度,且算法结构简单合理,易于在GPU上实现。 | ||
搜索关键词: | 一种 利用 gpu 实现 jpeg2000 解压缩 算法 中逆小波 变换 加速 方法 | ||
【主权项】:
一种利用GPU实现JPEG2000解压缩算中逆小波变换的加速方法,其特征在于,该方法的步骤如下:(1)、根据JPEG2000压缩算法中采用的小波变换级数,计算当前待解压缩子带的宽度width;(2)、根据JPEG2000压缩算法中采用的小波变换级数,计算当前待解压缩子带的高度height;(3)、利用GPU的共享存储器优化存储逆小波变换系数,设计行与行之间的并行策略,对图像按行进行水平方向的一维逆小波变换;(4)、利用GPU的共享存储器优化存储逆小波变换系数,设计列与列之间的并行策略,对图像按列进行垂直方向的一维逆小波变换;(5)、将逆小波变换后的数据从GPU的共享存储器拷贝到全局存储器。
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