[发明专利]一种识别MRI图像中水肿和血肿的方法及装置有效
申请号: | 201710666846.2 | 申请日: | 2017-08-07 |
公开(公告)号: | CN107292884B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 张番栋;周振;庞亮;张树;孔明;王洪振;李一鸣 | 申请(专利权)人: | 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/187;G06T7/38 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种识别MRI图像中识别水肿和血肿的方法及装置,先通过预设的第一机器学习模型识别待识别的MRI图像中的肿块区域,其中预设的第一机器学习模型是通过已标注肿块区域的MRI图像训练后得到的。然后,再通过预设的第二机器学习模型识别该肿块区域中的血肿区域和水肿区域,其中,预设的第二机器学习模型是通过标注了血肿区域和水肿区域的MRI图像训练后得到的,并可以计算出血肿区域和水肿区域的体积大小、扩张方向和最大径。通过本实施例的方法,不仅可以自动、高效的识别出血肿和水肿,还可以自动的计算出血肿区域和水肿区域的体积大小、扩张方向和最大径,进而帮助医生对病情进行更准确的判断。 | ||
搜索关键词: | 一种 识别 mri 图像 水肿 血肿 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种识别MRI图像中水肿和血肿的方法,其特征在于,包括:获取多个不同序列的MRI图像;依据预设的方法将所述多个不同序列的MRI图像对齐,得到待识别的MRI图像;利用预设的第一机器学习模型从所述待识别的MRI图像中识别出肿块区域;所述第一机器学习模型是通过已标注肿块区域的MRI图像训练得到的;利用预设的第二机器学习模型从所述肿块区域中识别出水肿区域和血肿区域;所述第二机器学习模型是通过已标注血肿区域和水肿区域的MRI图像训练得到的;分别将识别出的血肿区域的体素点和水肿区域的体素点连通,得到连通后的血肿区域和连通后的水肿区域。
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