[发明专利]一种基于自适应量化增强的电力设备红外热图分割方法有效

专利信息
申请号: 201710667481.5 申请日: 2017-08-07
公开(公告)号: CN107507215B 公开(公告)日: 2020-07-14
发明(设计)人: 肖立军;秦慧平;丘冠新;邢晓芬;黄培专;麦锐杰;陈基顺;吴伟力;万新宇;张泽林 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司珠海供电局
主分类号: G06T7/194 分类号: G06T7/194;G06T7/136
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 519099 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于自适应量化增强的电力设备红外热图分割方法。该方法基于区域特性对图像各区域进行分解,与Retinex理论相结合,在照度分量上进行伽马变换,在反射分量上利用先验信息对噪声点进行补偿,实现红外热图的自适应量化增强,提高灰度动态范围。并改进了多尺度结构保留型平滑算法,在自适应量化增强的基础上对目标设备进行分割。该方法具有较好的抗噪能力,且可以实现对一到多个目标设备进行分割,去除多数干扰,且保证了目标设备结构不被破坏。
搜索关键词: 一种 基于 自适应 量化 增强 电力设备 红外 分割 方法
【主权项】:
一种基于自适应量化增强的电力设备红外热图分割方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.利用红外热像仪采集目标设备的红外热图;S2.根据统计特性判断红外热图的区域类型;S3.利用照度分量和反射分量的先验信息,对红外热图进行分解,求出精确的照度分量和反射分量;S4.将得到的照度分量和反射分量结合,还原出增强后的红外热图;S5.利用多尺度结构保留型平滑滤波算法,对增强的图像进行灰度平滑,保留主结构边缘,去除内部纹理细节;S6.使用otsu灰度阈值分割算法对平滑后的图像进行前景后景分割,并将其二值化,与自适应增强后的图像相乘,得到目标设备的红外热图。
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