[发明专利]一种网页篡改的检测方法及装置有效
申请号: | 201710668043.0 | 申请日: | 2017-08-07 |
公开(公告)号: | CN107437038B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 马长春;王大伟 | 申请(专利权)人: | 深信服科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/64 | 分类号: | G06F21/64;G06F16/958;G06F16/35;G06F40/289 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种网页篡改的检测方法及装置,用于提高网页篡改检测的准确率与效率。本发明实施例方法包括:获取待检测站点所属的文本的目标恶意词汇;检索所述待检测站点所属的文本中是否存在所述目标恶意词汇;若存在所述目标恶意词汇,则构造所述目标恶意词汇所在的上下文的词频向量;将所述上下文的词频向量输入预置的分类器模型中判断所述上下文是否是篡改,所述分类器模型为原始分类器模型根据实验文本训练生成的。 | ||
搜索关键词: | 一种 网页 篡改 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种网页篡改的检测方法,其特征在于,包括:获取待检测站点所属的文本的目标恶意词汇;检索所述待检测站点所属的文本中是否存在所述目标恶意词汇;若存在所述目标恶意词汇,则构造所述目标恶意词汇所在的上下文的词频向量;将所述上下文的词频向量输入预置的分类器模型中判断所述上下文是否是篡改,所述分类器模型为原始分类器模型根据实验文本训练生成的。
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