[发明专利]一种新的基于RANSAC的双目图像特征匹配方法在审
申请号: | 201710668389.0 | 申请日: | 2017-08-08 |
公开(公告)号: | CN107423772A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
发明(设计)人: | 王辉;郭山红;谢仁宏;芮义斌;李鹏;周文忠;蔡璐 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/80;G06T5/00;G06K9/46 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人: | 马鲁晋 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于RANSAC的双目图像特征匹配方法,该方法利用随机采样一致性对由SIFT算子提取的双目特征进行选择匹配,能够高效的提高匹配的准确性,极大地减少错误匹配。具体包含以下步骤首先,图像标定,利用张正友棋盘标定法,获取双目图像的两个摄像头的标定数据;其次,图像畸变校正,读取双目图像,利用标定数据进行图像畸变校正;然后,特征检测与提取,利用SIFT算子检测并提取两图像的特征;最后,RANSAC图像匹配,利用RANSAC法对匹配点进行选择。本方法原理简单,精确度高,在SIFT图像匹配中能显著的减少错误匹配,增强匹配效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 ransac 双目 图像 特征 匹配 方法 | ||
【主权项】:
一种基于RANSAC的双目图像特征匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、利用双目摄像头对图像进行采集;步骤2、利用张正友图像标定方法对步骤1采集到的双目图像进行标定,获取双目图像内部参数和外部参数;步骤3、读取双目图像,利用标定参数对图像进行校正;步骤4、利用SIFT算子检测双目图像中的特征点,对特征点进行提取;步骤5、对双目图像进行匹配,利用RANSAC法去除错误匹配的特征点,生成效果图,完成基于RANSAC的双目图像特征匹配。
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