[发明专利]人脸关键点定位方法及装置有效
申请号: | 201710668795.7 | 申请日: | 2017-08-08 |
公开(公告)号: | CN107463903B | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 杨松 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 林锦澜 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于一种人脸关键点定位方法及装置,属于图像处理技术领域。所述方法包括:采用特征提取模型提取目标人脸图像的人脸区域的第一特征;根据所述第一特征从预设的姿态集中获取所述目标人脸图像所属的第一姿态,所述姿态集包括m个姿态,m>1;采用所述第一姿态对应的定位模型对第二特征进行处理,得到所述目标人脸图像的人脸区域中的人脸关键点的目标位置,所述第二特征是从所述目标人脸图像的人脸区域中提取的,所述第二特征包括所述第一特征。本公开解决了相关技术对多姿态的人脸图像进行处理时,定位准确度较低的问题,提高了定位准确度。本公开用于人脸关键点定位。 | ||
搜索关键词: | 关键 定位 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种人脸关键点定位方法,其特征在于,所述方法包括:采用特征提取模型提取目标人脸图像的人脸区域的第一特征;根据所述第一特征从预设的姿态集中获取所述目标人脸图像所属的第一姿态,所述姿态集包括m个姿态,m>1;采用所述第一姿态对应的定位模型对第二特征进行处理,得到所述目标人脸图像的人脸区域中的人脸关键点的目标位置,所述第二特征是从所述目标人脸图像的人脸区域中提取的,所述第二特征包括所述第一特征。
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