[发明专利]基于局部不变特征的高分辨率遥感图像变化检测方法有效

专利信息
申请号: 201710669057.4 申请日: 2017-08-08
公开(公告)号: CN107480712B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 胡蕾 申请(专利权)人: 江西师范大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/00;G06K9/46
代理公司: 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 代理人: 许艳
地址: 330022 *** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种基于局部不变特征的高分辨率遥感图像变化检测方法,在待检测图像对两次交叉分块的基础上,分别利用LBP和SURF特征描述子分析图像块对的相似度置信度,基于相似度置信度判断1/4图像块的变化性质,并采用形态学区域增长的方式处理变化和非变化1/4图像块形成的块状效应。本发明两次分块处理,按图像块分析纹理特征,按1/4图像块判断图像变化性质,提高了图像块描述的准确性和图像块分析的精度;利用LBP和SURF特征具有的局部不变性和光照不敏感特性,使得图像块相似性判断更准确;通过形态学增长,降低了区域增长阈值选择的复杂度,避免了对孔洞等不连续小区域的处理。
搜索关键词: 基于 局部 不变 特征 高分辨率 遥感 图像 变化 检测 方法
【主权项】:
基于局部不变特征的高分辨率遥感图像变化检测方法,其特征在于,在待检测图像对两次交叉分块的基础上,分别利用LBP和SURF特征描述子分析图像块对的相似度置信度,基于相似度置信度对1/4图像块的变化性质进行判断,并采用形态学区域增长的方式处理变化和非变化1/4图像块形成的块状效应。
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