[发明专利]人机交互动作检测方法、装置、存储介质及处理器

摘要

本发明公开了一种人机交互动作检测方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括根据预设多层卷积神经网络对目标图片进行检测，得到目标图片中存在的至少一个目标对象对应的类别和边框坐标；确定至少一个目标对象中置信度最高的目标对象为目标检测对象；将目标检测对象对应的类别和边框坐标输入至预设多阶段回归卷积神经网络，进而对目标检测对象进行人体关节部位的位置检测，得到目标检测对象中的人体关节部位的位置坐标；对位置坐标进行归一化处理，进而根据预设多层递归神经网络对完成归一化处理之后的位置坐标进行检测，得到目标图片的类别标签。本发明解决了现有技术中存在的人机交互动作检测准确度和效率较低的技术问题。

主权项

一种人机交互动作检测方法，其特征在于，包括：根据预设多层卷积神经网络对目标图片进行检测，得到所述目标图片中存在的至少一个目标对象对应的类别以及所述至少一个目标对象对应的边框坐标；确定所述至少一个目标对象中置信度最高的所述目标对象为目标检测对象；将所述目标检测对象对应的所述类别和所述目标检测对象对应的所述边框坐标输入至预设多阶段回归卷积神经网络，进而根据所述预设多阶段回归卷积神经网络对所述目标检测对象进行人体关节部位的位置检测，得到所述目标检测对象中的所述人体关节部位的位置坐标；对所述位置坐标进行归一化处理，进而根据预设多层递归神经网络对完成所述归一化处理之后的所述位置坐标进行检测，得到所述目标图片的检测结果，其中，所述检测结果中至少包括所述目标图片的类别标签。