[发明专利]一种利用ReCNN融合上下文信息的行人检测方法有效
| 申请号： | 201710670156.4 | 申请日： | 2017-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN107563299B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 李涛;李冬梅;赵雪专;裴利沈;朱晓珺;赵俊彬;汪伟;邹香玲;郭航宇 | 申请（专利权）人： | 郑州信息科技职业学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 刘建芳 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种利用ReCNN融合上下文信息的行人检测方法，包括以下步骤：步骤A：提取输入图像中包含上下文信息的特征；步骤B：利用ReCNN对输入图像中的行人位置进行预测，获取预测行人位置的掩码图；步骤C：确定输入图像中行人的位置；步骤D：训练融合上下文信息的ReCNN网络的参数；本发明所述的一种利用ReCNN融合上下文信息的行人检测方法利用ReCNN融合了视频中连续多张帧的图像信息，与利用单张图像信息相比可以获得更加准确的掩码图，进而提高行人位置检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 recnn 融合 上下文 信息 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种利用ReCNN融合上下文信息的行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A：提取输入图像中包含上下文信息的特征；步骤B：利用ReCNN对输入图像中的行人位置进行预测，获取预测行人位置的掩码图；步骤C：确定输入图像中行人的位置；步骤D：训练融合上下文信息的ReCNN网络的参数。
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