[发明专利]基于安防视频中行人和车辆的实时检测方法和系统及设备有效
| 申请号： | 201710671429.7 | 申请日： | 2017-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN107704797B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 闫潇宁 | 申请（专利权）人： | 深圳市安软慧视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/48 |
| 代理公司： | 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 | 代理人： | 徐翀 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华新区大浪*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于安防视频中行人和车辆的实时检测方法、系统和计算机设备。方法包括：采用运动目标检测算法进行粗略目标选取，采用轮廓提取算法对粗略目标进行HOG特征提取，将提取的HOG特征向量输入SVM模型进行分类，从而识别粗略目标的类型是行人或车辆；其中，进行HOG特征提取的过程中，在进行梯度计算时，设定一个与粗略目标的图像同心且小于粗略目标的矩形框作为外圈，仅对圈外图像进行梯度计算。本发明技术方案将运动目标检测算法和轮廓提取算法进行了有机结合，发挥各自的优点，规避各自的缺点，采用较少特征提取的方式，得以大幅降低计算开销和硬件开销，减少运算时间，提升检测速率，基本保持检测精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 中行 人和 车辆 实时 检测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
一种基于安防视频中行人和车辆的实时检测方法，其特征在于，包括：采用运动目标检测算法进行粗略目标选取，采用轮廓提取算法对粗略目标进行方向梯度直方图HOG特征提取，将提取的HOG特征向量输入支持向量机SVM模型进行分类，从而识别粗略目标的类型是行人或车辆；其中，采用轮廓提取算法对粗略目标进行HOG特征提取的过程中，在进行梯度计算时，设定一个与粗略目标的图像同心且小于粗略目标的矩形框作为外圈，仅对粗略目标的位于外圈以外的圈外图像进行梯度计算。
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