[发明专利]一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710671719.1 | 申请日： | 2017-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN107292885A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 王宏杰;李海艳;黄运保 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别方法，包括获取缺陷图像；通过堆叠至少四个稀疏自编码器提取所述缺陷图像的缺陷特征；通过分类器识别缺陷特征对应的缺陷类别。可见，本方案中，通过堆叠至少四个稀疏自编码器的堆叠形成了深度网络，同时对稀疏自编码器进行降噪处理，使得提取出来的缺陷特征更加抽象，提高了对产品缺陷的识别率并且提取的缺陷特征有很好的鲁棒性。同时，稀疏自编码器采用贪心逐层无监督训练，不需要大量的样本，同时，其可以替代图像预处理、缺陷分割、提取缺陷特征向量等步骤，降低了图像处理的繁琐程度，减少了计算量；本发明还公开了一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别装置，同样能实现上述技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 编码器 产品 缺陷 分类 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别方法，其特征在于，包括：获取缺陷图像；通过堆叠至少四个稀疏自编码器提取所述缺陷图像的缺陷特征；将所述缺陷特征发送至分类器，通过所述分类器识别所述缺陷特征对应的缺陷类别。
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