[发明专利]一种以图搜图的方法及装置

摘要

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种以图搜图的方法及装置，用以解决现有技术中以图搜图的方式存在搜索结果误差较大的问题。本申请实施例提供的以图搜图的方法，能够基于全卷积孪生神经网络模型，提取第一图像中局部区域图像的图像特征以及第二图像的图像特征；并基于提取出的图像特征，生成得分图；进而根据得分图中指定数量的点的得分值总和，确定得分图中与局部区域图像相关联的区域块；在判定第二图像中与确定的区域块对应的图像特征和局部区域图像的图像特征之间的相似度大于设定相似度阈值时，确定第二图像为与第一图像相似的图像。

主权项

一种以图搜图的方法，其特征在于，该方法包括：将获取的第一图像中的局部区域图像以及预先存储的第二图像分别输入全卷积孪生神经网络模型中，基于所述全卷积孪生神经网络模型，分别提取所述局部区域图像的图像特征以及所述第二图像的图像特征；基于提取出的图像特征，生成得分图；其中，所述得分图中每一点对应着第二图像中指定尺寸的像素点，每一点标记有得分值；并且，由所述得分图中指定数量的点所组成的区域块与所述局部区域图像的尺寸相同；根据所述得分图中指定数量的点的得分值总和，确定所述得分图中与所述局部区域图像相关联的区域块；在判定所述第二图像中与确定的区域块对应的图像特征和所述局部区域图像的图像特征之间的相似度大于设定相似度阈值时，确定所述第二图像为与所述第一图像相似的图像。