[发明专利]基于多角度的人脸识别模型训练及测试系统及方法有效

专利信息
申请号: 201710671868.8 申请日: 2017-08-08
公开(公告)号: CN107506702B 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 章东平;陶禹诺;杨力;张坤;肖刚 申请(专利权)人: 江西高创保安服务技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 杜立
地址: 330096 江西省南昌市高*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种基于多角度的人脸识别模型训练及测试系统,包括人脸样本库角度划分模块、多角度样本组合训练模块、结合人脸角度的损失函数计算模块、多角度人脸识别模型测试模块。本发明适用多角度人脸的识别,能够克服了非正脸在人脸识别过程中识别效果差的问题,提高非正脸在人脸识别过程中的准确性。
搜索关键词: 基于 角度 识别 模型 训练 测试 系统 方法
【主权项】:
一种基于多角度的人脸识别模型训练及测试系统,包括人脸样本库角度划分模块、多角度样本组合训练模块、结合人脸角度的损失函数计算模块、多角度人脸识别模型测试模块,其特征在于:所述人脸样本库角度划分模块,将具有多张连续角度变化人脸照片的多个不同身份的人脸按左右方向和上下方向进行划分,完成多角度人脸识别模型训练样本数据库的构建;所述多角度样本组合训练模块,利用所述不同人脸角度的样本获得不同人脸识别子模型;所述结合人脸角度的损失函数计算模块,将人脸左右方向旋转和上下方向旋转角度加入到损失函数的计算过程中;所述多角度人脸识别模型测试模块,对每一个测试照片进行人脸在左右方向和上下方向旋转角度值的计算,确定所要使用的多角度的人脸识别子模型。
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