[发明专利]一种关键词的识别方法和装置在审
| 申请号： | 201710672307.X | 申请日： | 2017-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN107463682A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 李佳 | 申请（专利权）人： | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种关键词的识别方法和装置，用于准确识别出符合预设类别要求的关键词。本发明实施例提供一种关键词的识别方法，包括使用N元语法模型N‑Gram从文本语料库中构造出候选关键词集合，所述候选关键词集合包括多个候选关键词；根据所述候选关键词的相邻字符在所述文本语料库中的出现概率计算所述候选关键词的信息熵，所述相邻字符包括在所述文本语料库的上下文中与所述候选关键词的位置相邻的字符；将所述候选关键词的信息熵作为文本特征训练机器学习模型，将所述机器学习模型输出的候选关键词加入预设类别的关键词库中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关键词 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种关键词的识别方法，其特征在于，包括：使用N元语法模型N‑Gram从文本语料库中构造出候选关键词集合，所述候选关键词集合包括：多个候选关键词；根据所述候选关键词的相邻字符在所述文本语料库中的出现概率计算所述候选关键词的信息熵，所述相邻字符包括：在所述文本语料库的上下文中与所述候选关键词的位置相邻的字符；将所述候选关键词的信息熵作为文本特征训练机器学习模型，将所述机器学习模型输出的候选关键词加入预设类别的关键词库中。
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