[发明专利]基于传感器阵列分解和波束成形的脑磁图源定位装置有效
| 申请号： | 201710672659.5 | 申请日： | 2017-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN107518898B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 张冀聪;胡业刚 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;北京航空航天大学合肥创新研究院 |
| 主分类号： | A61B5/05 | 分类号： | A61B5/05;A61B5/055;A61B5/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 王玉双 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于传感器阵列分解和波束成形的脑磁图深度源定位装置，包括脑磁图传感器和定位单元，定位单元包括传感器阵列的迭代分解模块、向量波束成形估计器模块和深度源定位计算模块，传感器阵列的迭代分解模块应用迭代CP(CANDECOMP/PARAFAC)矩阵分解方法重构MEG传感器阵列信号；的向量波束成形估计器模块应用重构后的传感器阵列信号和样本的二阶统计量来估计总体的协方差矩阵；深度源定位计算模块应用投影向量的方差最小优化准则来估计深脑源的位置，本发明的技术方案受传感器信号噪声和干扰的影响小，对于深度源的定位精度很高，能较好地改进寻找颞叶内侧起源的癫痫患者的病灶区。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 传感器 阵列 分解 波束 成形 脑磁图源 定位 装置 | ||
【主权项】：
一种基于传感器阵列分解和波束成形的脑磁图源定位装置，其特征在于，包括脑磁图传感器和定位单元，所述的定位单元包括传感器阵列的迭代分解模块、向量波束成形估计器模块和源定位计算模块，所述的传感器阵列的迭代分解模块应用迭代CP(CANDECOMP/PARAFAC)矩阵分解方法重构MEG传感器阵列信号；所述的向量波束成形估计器模块应用重构后的传感器阵列信号和样本的二阶统计量来估计总体的协方差矩阵；所述的源定位计算模块应用投影向量的方差最小优化准则来估计不同脑区的疾病病灶或功能区/功能亚区的源的位置；优选的，所述的基于传感器阵列分解和波束成形的脑磁图源定位装置为基于传感器阵列分解和波束成形的脑磁图源深度源定位装置。
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