[发明专利]一种智能分析实时新闻对金融市场影响的方法在审
| 申请号： | 201710674605.2 | 申请日： | 2017-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN107403017A | 公开（公告）日： | 2017-11-28 |
| 发明（设计）人： | 刘川;梁雪萍 | 申请（专利权）人： | 上海数旦信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 上海三方专利事务所31127 | 代理人： | 吴玮,李美立 |
| 地址： | 200235 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于实时新闻的金融市场分析方法技术领域，具体来说是一种智能分析实时新闻对金融市场影响的方法，对新闻按话题进行分类，并按时间进行词频统计，进行话题的热度分析和预测，构建情绪评价体系，对话题的情绪进行评价，最后检验话题是否导致异常收益率，并对其进行量化分析和分类，排除了人工分析时主观因素的干扰，分析结果更为准确和直观，并且实时搜集新闻信息，更具时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 分析 实时 新闻 金融市场 影响 方法 | ||
【主权项】：
一种智能分析实时新闻对金融市场影响的方法，其特征在于步骤如下：a.抓取原始新闻并进行分词，分词后按新闻时间将词划入不同时间窗并进行词频统计，在检测出主题词后根据主题词的相似度将新闻聚类至话题下；b.评价话题的当前热度，并建立热度预测模型对未来热度进行预测；c.对新闻中的命名实体进行识别，以得到与话题相关的投资标的；d.选择研究话题，判断研究话题对相关的投资标的的影响是否明显并分析其影响程度，然后对投资标的的涨跌情况进行分类。
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