[发明专利]一种基于布谷鸟算法的图像编辑优化方法

摘要

本发明提供的一种基于布谷鸟算法的图像编辑优化方法，包括以下步骤得到若干超分割区域，提取各区域中有关层次关系的局部特征，并用局部特征进行前景‑背景关系和同层合并关系的判断；在判断结果的基础上建立一个全局能量函数，并用改进的差分进化算法求解该函数从而得到最终的层次关系；根据图像的层次关系，编辑所有层次间的偏序关系，当原有的偏序关系发生改变时，对原图像中被遮挡的层次进行轮廓填充和颜色填充。本发明的有益效果为采用的计算方法复杂度较低，可以准确地计算图像的层次关系，并在得到层次关系的基础上进行图像编辑。

主权项

一种基于布谷鸟算法的图像编辑优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入待分割的图像，提取该图像的色彩特征，并利用布谷鸟算法对模糊聚类算法的聚类中心进行优化，应用改进的模糊聚类算法，在图像的色彩空间中对像素点进行聚类，并输出聚类中心，根据所述聚类中心，计算隶属度矩阵，根据所述聚类中心、隶属度矩阵对图像的像素进行划分，从而实现图像的分割；步骤2：得到若干超分割区域，提取各区域中有关层次关系的局部特征，并用局部特征进行前景‑背景关系和同层合并关系的判断；步骤3：在判断结果的基础上建立一个全局能量函数，并用改进的差分进化算法求解该函数从而得到最终的层次关系；步骤4：根据图像的层次关系，编辑所有层次间的偏序关系，当原有的偏序关系发生改变时，对原图像中被遮挡的层次进行轮廓填充和颜色填充。