[发明专利]订单欺诈识别方法、系统、存储介质和电子设备

摘要

本发明提供了订单欺诈识别方法、系统、存储介质和电子设备，该方法包括获取所有历史订单，建立欺诈订单库和非欺诈订单库；选取特征属性，分别计算每个特征属性基于不同取值的条件概率；获取当前订单，提取当前订单的多个特征属性，根据贝叶斯模型的条件概率计算当前订单的欺诈风险；判断当前订单的欺诈风险是否超出风险阈值，若是，则拒绝交易，将当前订单归入欺诈订单库；若否，则同意交易，将当前订单归入非欺诈订单库；当前订单欺诈识别结束，基于更新的欺诈订单库和非欺诈订单库，重新计算条件概率后执行欺诈识别。本发明实现了在第一时间探索到新的欺诈场景，及时完善现有的欺诈规则和模型，极大程度地提升风控效率。

主权项

一种订单欺诈识别方法，其特征在于，包括：步骤S101、获取所有历史订单，包括欺诈订单和非欺诈订单，建立欺诈订单库和非欺诈订单库；步骤S102、建立用于表述欺诈关联属性的多个不同的特征属性，分别根据各个特征属性遍历欺诈订单库和非欺诈订单库，计算每个特征属性基于不同取值的贝叶斯模型的条件概率；步骤S103、获取当前订单，提取当前订单的多个所述特征属性，根据贝叶斯模型的条件概率计算当前订单基于多个所述特征属性的取值的欺诈风险；步骤S104、判断当前订单的欺诈风险是否超出风险阈值，若是，则执行步骤S105；若否，则同意当前订单的交易，将所述当前订单归入非欺诈订单库，并返回步骤S103；步骤S105、获得所述当前订单的欺诈风险的等级，判断当前订单的欺诈风险的等级是否超出预设的第一等级阈值，若是，则拒绝当前订单的交易，将所述当前订单归入欺诈订单库，并执行步骤S106；若否，则同意当前订单的交易，将所述当前订单归入非欺诈订单库，并返回步骤S103；步骤S106、当前订单欺诈识别结束，基于更新的欺诈订单库和非欺诈订单库，返回步骤S102。