[发明专利]一种基于最大波峰点分布计算基线的高频振荡自动检测系统

摘要

本发明涉及一种基于最大波峰点分布计算基线的高频振荡自动检测系统，其由以下模块构成高频振荡自动检测模块(1)，个体化脑模制备模块(2)，和结果综和及报告输出模块(3)，其中，高频振荡自动检测模块(1)从患者原始脑电图获得数据，利用最大分布波峰点计算动态基线的算法，计算得到基线后，得到数据结果；个体化脑模制备模块(2)从核磁共振及CT扫描结果获得数据，该数据和高频振荡自动检测模块(1)得到的数据结果结合，共同绘制出个体化脑模，经过结果综和及报告输出模块(3)输出临床检验报告。

主权项

一种基于最大波峰点分布计算基线的高频振荡自动检测系统，其特征在于，由以下模块构成：高频振荡自动检测模块(1)，个体化脑模制备模块(2)，和结果综和及报告输出模块(3)，其中，高频振荡自动检测模块(1)从患者原始脑电图获得数据，利用最大分布波峰点计算动态基线的算法，计算得到基线后，得到数据结果；个体化脑模制备模块(2)从核磁共振及CT扫描结果获得数据，该数据和高频振荡自动检测模块(1)得到的数据结果结合，共同绘制出个体化脑模，经过结果综和及报告输出模块(3)输出临床检验报告，其中高频振荡自动检测模块(1)包括利用最大分布波峰点计算动态基线的算法，所述算法，经下列五个步骤：(1)滤波、设需要分析的脑电信号为fo(t)，其中t为时刻点(t>0)，首先对原始信号fo(t)进行带通滤波，获得滤波后的信号f(x)，滤波器的设置范围为所需计算基线的高频震荡频率范围；(2)计算极值点、对滤波后的信号f(t)求导获得f^'(t)，接下来求解方程：f^'(t)＝0设方程的根为r，可获得信号f^'(t)的极值点，Extremum(r)；(3)排序、对所获得极值点的绝对值进行排序，获得信号幅值分布的顺序描述：Order(r)＝sort(|Extremum(r)|)，其中sort为从小到大的排序，|*|为绝对值；(4)线性拟合、对于脑电信号，若信号中的高能量成分(高频事件和高能量高频噪声)不多于总体信号的40％，极值点排序信号Order(r)的30％到60％范围会出现线性区间，接下来对Order(r)信号的30％到60％范围进行线性拟合，获得直线：y＝a×r+b，由于高能量成分并不参与到直线参数的计算，所以直线的参数a和b将与高频信号的基线具有强相关性；(5)基线估计、通过直线参数a和b，获得当r所取值为100％的点时(设为r_0)，y的值与信号基线值具有固定系数关系，设该系数为G，最终估计高频震荡的基线为Base＝G×(a×r_0+b)，G可以经过脑电数据测试获得。