[发明专利]基于GrowCut的鼻咽癌原发病灶临床靶区自动勾画方法

摘要

本发明公开了一种基于GrowCut的鼻咽癌原发病灶临床靶区自动勾画方法，该方法包括下述步骤对模板CT的图像序列进行离散操作，生成对应的三维网格；在三维的肿瘤区域内，统计训练集中空间连续的网格点在里面联合出现的频数，得到对应的互关联规则，存入数据库；读入新病人的鼻咽癌原发肿瘤数据，将原发肿瘤区域视为种子点，设定阈值和终止条件，创新性地运用一种原本应用于图像分割算法GrowCut，模拟肿瘤生长，实现放疗靶区的自动勾画。本发明能辅助临床放射治疗计划的制定，实现临床放疗靶区的自动勾画，达到临床应用的勾画标准，提高医生的工作效率，此外，局部的调整将作为后处理，提供给医生选择。

主权项

一种基于GrowCut的鼻咽癌原发病灶临床靶区自动勾画方法，其特征在于，具体包括下述步骤：S1、对模板CT的图像序列进行数据离散操作，网格化三维的CT图像得到对应的三维网格，读入训练集中医生勾画好的肿瘤轮廓文件，生成肿瘤原发灶区域的二值图像；S2、对读入的原发灶肿瘤数据做预处理操作，挖掘邻近肿瘤之间的互关联关系，统计相邻的体素联合出现的频数，存储统计的结果，建立互关联规则的数据库；S3、读入新病人的原发肿瘤数据，设定原发肿瘤区域格点强度值为1，按照预设定的元胞演化规则和互关联规则信息不断更新各个离散网格点的强度值；直到各个网格点强度值停止更新，给定不同的损失代价阈值得到对应的临床放疗靶区范围；具体包括下述步骤：S31、设定初始状态的体素点的强度值，位于GTV内部的体素点看作种子点，强度值设置为1，位于GTV外部的体素点的强度值设置为0，此时设为t＝0下的状态，具体来说，对于点坐标为(x,y,z)的体素点Mxyz,该点在第t次迭代的强度值记为S32、在已知第t次迭代状态值，计算t+1次迭代演化过程。