[发明专利]一种在线招聘广告推荐的实时竞价方法及其系统

摘要

本发明公开了一种在线招聘广告推荐的实时竞价方法及其系统。所述方法提出了一个基于多目标优化参数更新的自动编码器(AutoEncoder)集成技术来设计实时竞价广告推荐策略。由此形成的系统为在线求职人员提供更方便、更快捷、更精确的职位广告推荐。同时，系统可以在多平台(手机、电脑、iPad)上提供同样水准的优质服务。系统在职位广告推荐精确度和平台多样性上有较好的效果，求职人员可以得到更精准的职位选择，广告主可以寻找到符合公司需求的员工，本系统可以获得更多广告主投资，最终实现多方利益最大化。

主权项

一种在线招聘广告推荐的实时竞价方法；其特征在于；其包括以下步骤：步骤1、求职人员登录网页，广告供应平台通过求职人员ID在与所述广告供应平台相对应的求职人员信息数据库中搜索并获取求职人员信息特征集合；步骤2、广告供应平台将求职人员的信息特征集合传送到广告交易平台，广告交易平台发送包含求职人员信息特征集合的竞价请求信号到广告需求平台；步骤3、广告需求平台根据竞价请求信号搜索匹配的广告信息特征集合；步骤4、广告交易平台对求职人员信息特征集合和广告信息特征集合进行匹配竞价：将参与竞价的广告主的广告信息特征集合与求职人员信息特征集合结合生成广告点击记录，将广告点击记录分别存储到线下广告点击记录数据库和在线广告点击记录数据库；步骤5、数据处理模型：将线下广告点击记录数据库的广告点击记录输入到数据处理模型中进行数据处理并更新，将在线广告点击记录数据库中广告点击记录输入数据处理模型进行数据处理；步骤6、基于多目标优化参数更新自动编码器集成模型MO‑AE，将所有经过数据处理模型处理的带有标签的线下广告点击记录输入到MO‑AE模型，更新MO‑AE模型，将经过数据处理模型处理的线上广告点击记录输入MO‑AE模型中，进行对应广告点击记录标签预测；步骤7、广告供应平台根据MO‑AE模型对线上广告点击记录标签预测为1的广告点击记录，得到对应广告信息特征，进行网页广告投放和求职人员在线广告推荐。