[发明专利]行为识别方法、装置、存储介质和处理器有效
| 申请号： | 201710678995.0 | 申请日： | 2017-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN107480627B | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 刘琼;程驰;杨铀 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 赵囡囡;张永明 |
| 地址： | 430070 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行为识别方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取第一超图模型，其中，第一超图模型用于表征多个动作序列之间的相关性，每个动作序列用于指示目标对象的多个姿势，多个姿势共同用于表示目标对象的行为变化过程；根据第一超图模型的所有超边构建第二超图模型，其中，第二超图模型用于对第一超图模型中的每条超边的权重进行处理；通过处理后的第二超图模型对每个动作序列进行分类，得到每个动作序列的类别；根据每个动作序列的类别识别出目标对象的目标行为。通过本发明，达到了提高对行为识别的准确性的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 行为 识别 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
【主权项】：
1.一种行为识别方法，其特征在于，包括：/n获取第一超图模型，其中，所述第一超图模型用于表征多个动作序列之间的相关性，每个动作序列用于指示目标对象的多个姿势，所述多个姿势共同用于表示所述目标对象的行为变化过程；/n根据所述第一超图模型的所有超边构建第二超图模型，其中，所述第二超图模型用于对所述第一超图模型中的每条超边的权重进行处理；/n通过处理后的所述第一超图模型对所述每个动作序列进行分类，得到所述每个动作序列的类别；/n根据所述每个动作序列的类别识别出所述目标对象的目标行为；/n其中，在根据所述第一超图模型的所有超边构建所述第二超图模型之后，所述方法还包括：通过所述第二超图模型确定用于对所述第一超图模型中的每条超边的权重进行处理的目标函数，包括：通过所述第二超图模型确定用于对所述第一超图模型中的每条超边的权重进行处理的如下目标函数：/n
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