[发明专利]一种基于copula算法电动汽车充电站负荷预测方法

摘要

一种基于copula算法的电动汽车充电站负荷预测方法，包括以下步骤1)用户分类，2)分类拟合数据，3)扩充数据4)输出电动汽车充电站负荷曲线。本发明首先将用户进行分类，利用AIC准则和BIC准则选取核函数和copula函数，采用核密度函数拟合数据，结合copula算法得出包含数据之间的耦合关系的扩充数据，该扩充数据能够真实反映用户的实际充电行为，得到的预测曲线更符合实际情况。

主权项

一种基于copula算法的电动汽车充电站充电负荷预测方法，其特征在于，所述分析方法包括步骤如下：1)用户分类首先对电动汽车充电站所在区域的充电用户进行分类，根据电动汽车用户的充电时间、到达的目的地、电动汽车类型和充电方式的不同将用户分为上班集群、居民集群、电动公交车集群和流动集群，分别对不同类型的集群充电行为进行调查；2)分类拟合数据选择合适的核函数对步骤1)中的调查数据：起始充电时刻TS、行驶里程D1、下一段行驶里程D2采用核密度分布函数分类进行拟合，之后分别求出其边缘分布函数与其对应的反函数；3)数据扩充利用Pearson线性相关系数求出以步骤2)中所列调查数据两两之间的相关系数矩阵P，选择合适的copula函数，结合相关系数矩阵P求出相关系数为P的随机数序列，将随机数序列代入步骤2)中得到的边缘分布对应的反函数即可得出扩充的数据；4)输出电动汽车充电站负荷曲线根据已行驶里程和下一段行驶里程判断是否满足充电条件，满足条件进行充电负荷曲线累加，直至满足预测区域内电动汽车数量，即可得出电动汽车充电站负荷曲线。