[发明专利]一种人脸识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710680306.X | 申请日： | 2017-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN107480628B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 张莉;张正齐;薛杨涛;王邦军;张召;李凡长 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人脸识别方法及装置。其中，方法包括对获取到的待识别图像与包含多个用户的单幅样本图像的样本训练库进行图像分割，将待识别图像与各样本图像分割为相同预设块数、位置一一对应、不重叠的多幅子图像；计算待识别图像的各子图像与各样本图像对应的子图像的相异性，将各个子图像的相异性值进行平均值融合计算，以得到待识别图像与各所述样本图像的相异性值；根据各相异性值，利用最近邻分类器为待识别图像在样本训练库中匹配对应的用户。有效避免了传统的利用相似性识别由于训练样本少造成的准确率较低的现象；有利于提升单样本训练的人脸图像识别的准确性，从而提高人脸识别的准确率，以提高身份鉴别的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像与样本训练库，所述样本训练库包含多个用户的单幅样本图像；将所述待识别图像与各所述样本图像分割为相同预设块数、位置一一对应、不重叠的多幅子图像；计算所述待识别图像的各子图像与各所述样本图像对应的子图像的相异性，将各个子图像的相异性值进行平均值融合计算，以得到所述待识别图像与各所述样本图像的相异性值；根据各所述相异性值，利用最近邻分类器为所述待识别图像在所述样本训练库中匹配对应的用户。
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