[发明专利]一种基于折半DBSCAN聚类算法的人群分组疏散仿真方法及系统有效
| 申请号： | 201710682250.1 | 申请日： | 2017-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN107463751B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 刘弘;张建新;李焱;王梦思 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250014 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于折半DBSCAN聚类算法的人群分组疏散仿真方法及系统，该方法包括：创建疏散场景模型和人群个体模型，分别对疏散场景信息及人群个体信息进行初始化，得到初始化参数；根据初始化参数利用折半DBSCAN算法将人群分为若干群组，得到人群分组结果；将人群分组结果作为人群运动的初始化状态，采用社会力模型进行局部路径规划，得到疏散场景内每个个体的运动路径，进行人群疏散仿真。本发明将折半DBSCAN聚类算法和社会力模型进行结合，完成复杂场景下的人群疏散仿真，真实有效地实现复杂场景下的人群疏散仿真，提高了人群疏散仿真的准确度，逼真的演示了疏散过程中分组现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 折半 dbscan 算法 人群 分组 疏散 仿真 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于折半DBSCAN聚类算法的人群分组疏散仿真方法，其特征是：该方法包括：创建疏散场景模型和人群个体模型，分别对疏散场景信息及人群个体信息进行初始化，得到初始化参数；根据初始化参数利用折半DBSCAN算法将人群分为若干群组，得到人群分组结果；将人群分组结果作为人群运动的初始化状态，采用社会力模型进行局部路径规划，得到疏散场景内每个个体的运动路径，进行人群疏散仿真。
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