[发明专利]一种基于神经网络的字符粘连验证码的识别方法

摘要

一种基于神经网络的字符粘连验证码的识别方法，包括以下步骤从网站中自动截取一定数量的验证码图片备用，对存入的验证码图片的图像进行基础预处理，使原始的验证码图像更易于字符切割，将预处理后的图像中的字符分割成单个字符，将分割完的字符图像进行归一化处理，通过人工神经网络对归一化的字符图像进行识别训练，计算识别准确率。本发明有益效果通过不同程度的降噪处理，能很好的将验证码复杂的背景噪声去除，基本可以达到进行零噪声字符分割，同时对于粘连的字符的分割也有较好的效果，通过神经网络的训练对于带有粘连字符的复杂背景验证码有较高的识别率。

主权项

一种基于神经网络的字符粘连验证码的识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、从网站中自动截取一定数量的验证码图片，存入文件夹备用；步骤二、对存入的验证码图片的图像进行基础预处理，使原始的验证码图像更易于字符切割，具体方法为：将收集的验证码图片中的彩色图像灰度化；灰度图像去燥处理：对图像进行腐蚀处理，缩小图像中的噪点，使用门限算法，选择适当的阈值，将图像进行二值化处理，并对二值化处理后的图像取反，最后使用中值滤波法去除图像中的大部分噪点；定位验证码的大小，对步骤（2）去燥后的图像去除边框；对去边框后的图像通过连通区域降噪发进一步去除噪声，即选取图像中所有的连通区域，选定一个合适的阈值，去除连通区域较小的噪音，保留连通区域较大的字符；步骤三、将步骤二预处理后的图像中的字符分割成单个字符，具体方法为：将步骤二处理后的图像的灰度值进行竖直方向的投影，得到图像竖直方向的投影直方图；以得到的竖直方向的投影直方图中波谷的位置为字符切割点将字符图像分割为单个字符图像；将单个字符图像灰度值进行水平方向上的投影，得到单个字符图像水平方向的投影直方图，通过水平方向的投影直方图确定字符的上下边界并进行分割；步骤四、将分割完的字符图像进行归一化处理；步骤五、通过人工神经网络对归一化的字符图像进行识别训练；步骤六、计算识别准确率。